Навчальна дисципліна

Вища математика, теорія ймовірностей та математична статистика

Освітньо-професійна програма: «Комп’ютерні науки»

Галузь знань: 12 «Інформаційні технології»

Спеціальність: 122 «Комп’ютерні науки»

Обсяг дисципліни, кредити ЄКТС / години: 6 кредитів ЄКТС / 180 год

Навчальна дисципліна обов’язкова

5/6

Українська

Лекції та практичні заняття

Денна дистанційна

Залік, екзамен

Оцінювання проводиться за 100-бальною шкалою ЄКТС

Авторський курс

Циклова комісія інформаційних технологій та фізико-математичних дисциплін

Предмет вивчення

Математичні поняття та методи диференційного та інтегрального числення функцій однієї та багатьох змінних, математичні поняття та методи теорії рядів, математичні поняття та методи диференціальних рівнянь, теорії ймовірностей та математичної статистики.

Мета вивчення

Розвиток логічного й алгоритмічного мислення, вивчення основ математичного апарату, необхідного для розв’язання теоретичних і практичних задач техніки, підвищення загального рівня математичної культури.

Використовувати професійно профільовані знання й практичні навички методів фундаментальної та прикладної математики під час розв’язання стандартних задач і задач прикладного характеру в галузі комп’ютерних наук.
Застосовувати сучасні методи математичного та комп’ютерного моделювання й будувати ефективні алгоритми для чисельного дослідження та розв’язання прикладних задач.

Компетентності

Інтегральна:

здатність розв'язувати спеціалізовані задачі в галузі інформаційних технологій або в процесі навчання, що вимагає застосування положень і методів комп’ютерних наук та може характеризуватися певною невизначеністю умов;
нести відповідальність за результати своєї діяльності, здійснювати контроль інших осіб у визначених ситуаціях.

Загальні:

здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу;
здатність застосовувати знання в практичних ситуаціях;
знання та розуміння предметної галузі та розуміння  професійної діяльності;
здатність учитися й опановувати сучасні знання.

Спеціальні:

здатність використовувати основні поняття, ідеї та методи фундаментальних наук під час розв’язання складних спеціалізованих задач із комп’ютерних наук у галузі інформаційних технологій;
здатність використовувати теоретичні та фундаментальні знання в галузі комп’ютерних наук та інформаційних технологій для розв'язання різноманітних проблем;
здатність розробляти, аналізувати та застосовувати ефективні алгоритми для розв’язання конкретних професійних задач залежно від предметного середовища.

Вища математика, теорія ймовірностей та математична статистика

Зміст дисципліни

Числові послідовності.
Границя функції однієї змінної.
Властивості границь.
Неперервність функції однієї змінної.
Похідна функції, її практичний зміст і правила диференціювання.
Похідні та диференціали вищих порядків.
Основні теореми диференціального числення.
Правило Лопіталя.
Формули Тейлора та Маклорена.
Застосування диференціального числення до дослідження функцій.
Поняття функції багатьох змінних, її границя та неперервність.
Частинні похідні та диференційовність функції багатьох змінних.
Похідні складених та неявних функцій багатьох змінних.
Повний диференціал функції багатьох змінних.
Частинні похідні вищих порядків функцій багатьох змінних.
Формула Тейлора для функції багатьох змінних.
Інтегральне числення функції однієї змінної.
Диференціальні рівняння.
Числові та функціональні ряди.
Теорія ймовірності.
Математична статистика.

Математика (алгебра й початки аналізу та геометрія), лінійна алгебра та аналітична геометрія, дискретна математика.

Алгоритми та структури даних, захист інформації в комп’ютерних системах та інші дисципліни фахового спрямування.

Методи навчання

Пояснювально-ілюстративний, метод проблемного виконання, дослідницький метод, репродуктивний метод, частково-пошуковий метод.

Організація навчання

Завдання, передбачені програмою дисципліни, мають бути виконані у встановлені терміни.

Самостійна робота передбачає самостійне опрацювання питань за темами занять, поглиблене опрацювання додаткових теоретичних питань, а також виконання завдань із метою закріплення теоретичного матеріалу.

Після завершення аудиторних занять здобувачі освіти мають можливість підвищити підсумкову рейтингову оцінку за встановленим графіком.

Ліквідація академічної заборгованості відбувається протягом двох тижнів за встановленим графіком.

Академічна доброчесність

Здобувачі освіти зобов’язані дотримуватися принципів академічної доброчесності, а саме:

самостійно виконувати навчальні завдання поточного та підсумкового контролю без використання зовнішніх джерел інформації, крім дозволених;
подання на оцінювання лише самостійно виконаної роботи, що не є запозиченою або переробленою з іншої, виконаної третіми особами;
під час роботи над завданнями, користуючись інтернет-ресурсами та іншими джерелами інформації, студенти зобов’язані зазначити джерело, використане під час виконання завдання.

У разі виявлення факту академічного плагіату студенти отримують за завдання 0 балів і зобов’язані повторно виконати завдання, які передбачені цим курсом.

Рекомендована література та інтернет-ресурси

Завантажити PDF